Solution Architect, AI
Gruve
About Gruve
Gruve is an innovative software services startup dedicated to transforming enterprises to AI powerhouses. We specialize in cybersecurity, customer experience, cloud infrastructure, and advanced technologies such as Large Language Models (LLMs). Our mission is to assist our customers in their business strategies utilizing their data to make more intelligent decisions. As a well-funded early-stage startup, Gruve offers a dynamic environment with strong customer and partner networks.
Gruveは、企業をAI Powerhouseに変革することに専念している革新的なソフトウェアサービスのスタートアップです。私たちは、サイバーセキュリティ、カスタマーエクスペリエンス、クラウドインフラストラクチャ、および大規模言語モデル(LLM)などの先進技術を専門としています。私たちの使命は、顧客がデータを活用することにより賢明な意思決定を行うためのビジネス戦略を支援することです。潤沢な資金を持つスタートアップとして、Gruveは強力な顧客およびパートナーネットワークを備えたダイナミックな環境を提供します。
About the Role / 役割について:
We are seeking an experienced AI Solutions Architect to join our AI team. In this role, you will manage relationships with enterprise customers, gather and translate business requirements into AI solutions, and lead the design and implementation of LLM products. You will be the technical thought leader, guiding customers from prototype to production. This is an exciting opportunity with hands-on experience in building and deploying LLM-powered solutions.
私たちは、経験豊富なAIソリューションアーキテクトをAIチームに迎え入れたいと考えています。この役割では、企業顧客との関係を管理し、ビジネス要件を収集してAIソリューションに変換し、LLM製品の設計と実装を主導します。プロトタイプから本番環境への移行をガイドする技術的なリーダーとしての役割を果たします。LLMを活用したソリューションの構築と展開において実践的な経験を積むことができるエキサイティングな役割です。
Key Responsibilities / 主な責任:
- Engage directly with enterprise customers to gather business and technical requirements in data and AI.
- Design and implement scalable AI solutions leveraging LLMs.
- Partner with cross-functional teams, including technology partners, business stakeholders, data engineers, and software engineers, to deploy AI solutions.
- Build hands-on prototypes and guide customers from proof-of-concept to production, ensuring timely delivery and business impact.
- Develop best practices for AI solution delivery, including security and compliance measures for safe AI implementations.
- Drive customer success by providing ongoing technical support and thought leadership in AI post-deployment.
- 企業顧客と直接連携し、データおよびAIに関するビジネスおよび技術要件を収集します。
- LLMを活用したスケーラブルなAIソリューションを設計および実装します。
- 技術パートナー、ビジネスステークホルダー、データエンジニア、ソフトウェアエンジニアなどのクロスファンクショナルチームと協力してAIソリューションを展開します。
- ハンズオンでプロトタイプを構築し、概念実証 (PoC)から本番環境への移行をガイドし、タイムリーな納品とビジネスインパクトを確保します。
- 安全なAI実装のためのセキュリティおよびコンプライアンス対策を含む、AIソリューション提供のベストプラクティスを開発します。
- 導入後も継続的な技術サポートとAIに関するリーダーシップを提供し、顧客の成功を促進します。
Basic Qualifications / 必須要件:
- Experienced data scientist/analytics consultant with expertise in integrating AI solutions and cloud platforms.
- 5+ years of hands-on experience in software architecture and programming languages (e.g., Python).
- Can lead multiple concurrent engagements.
- Excellent communication skills in English and Japanese language.
- 経験豊富なデータサイエンティスト/アナリティクスコンサルタントかつAIソリューションとクラウドプラットフォームの統合に関する専門知識を有する
- ソフトウェアアーキテクチャとプログラミング言語(例:Python)における5年以上の実務経験
- 複数のプロジェクトを同時にリードできる能力
- 英語と日本語での優れたコミュニケーションスキル
Preferred Qualifications / 歓迎要件:
- Master’s degree in Computer Science, Data Science, or relevant experience in related field.
- Experience with cloud-native architectures, CI/CD pipelines, and containerization (e.g., Docker, Kubernetes).
- Relevant certifications in AI/ML technologies or cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud).
- Experience with enterprise platforms such as Salesforce.
- コンピュータサイエンス、データサイエンスの修士号、または関連分野での同等の経験
- クラウドネイティブアーキテクチャ、CI/CDパイプライン、およびコンテナ化(例:Docker、Kubernetes)の経験
- AI/ML技術またはクラウドプラットフォーム(例:AWS、Azure、Google Cloud)に関する関連資格
- Salesforceなどのエンタープライズプラットフォームの経験
Why Gruve
At Gruve, we foster a culture of innovation, collaboration, and continuous learning. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where everyone can thrive and contribute their best work. If you’re passionate about technology and eager to make an impact, we’d love to hear from you.
Gruve is an equal opportunity employer. We welcome applicants from all backgrounds and thank all who apply; however, only those selected for an interview will be contacted.